Traitement d'Images et de Vidéos avec OpenCV 3 en C++ Windows, Linux, Raspberry PDF Télécharger
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Traitement d'Images et de Vidéos avec OpenCV 3 en C++ Windows, Linux, Raspberry PDF Télécharger
Ce livre explique comment utiliser la librairie open-source OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation. Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc. disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV et opencv_contrib et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer - 2. Écran de contrôle de caméra vidéo Gestion des processus légers - 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche - 4. Segmentation d'images - 5. Réaliser une caméra panoramique - 6. Calibrage d'images et stéréovision - 7. Structure 3D à partir du mouvement - 8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract - 9. Reconnaissance faciale - 10. Apprentissage automatique / Machine Learning
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